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MinIO 企业级对象存储
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AI 存储 对象存储正在推动 AI 革命。了解 MinIO 如何通过大规模性能引领 AI 存储市场。 现代数据湖 现代多引擎数据湖依赖于能够提供大规模性能的对象存储。详细了解这个核心 MinIO 使用案例。 混合云 有效的混合云存储策略依赖于利用能够在不同环境中无缝运行的架构和工具。 HDFS 迁移 使用来自 MinIO 的高性能、Kubernetes 原生对象存储，现代化和简化您的海量数据存储基础设施。 Equinix 将您的数据迁移到您控制的云上，使用 MinIO 在 Equinix 上，降低成本，同时保持公共云邻近。 Splunk 了解 MinIO 如何为 Splunk SmartStore 提供大规模性能。 Snowflake 使用 Snowflake Data Cloud 查询和分析多个数据源，包括驻留在 MinIO 上的流数据。无需移动数据，只需使用 SnowSQL 进行查询。 SQL Server 了解如何将 SQL Server 2022 与 MinIO 配合使用，以便在任何云上对您的数据运行查询，而无需移动数据。 VMware 了解 MinIO 如何在从持久数据平台到 TKG 的整个 VMware 产品组合中与 VMware 集成，以及我们如何支持他们的 Kubernetes 愿景。 Veeam 了解 MinIO 和 Veeam 如何合作，为各种备份用例提供性能和可扩展性。 Commvault 了解 Commvault 和 MinIO 如何合作，为关键任务备份和恢复工作负载提供大规模性能。 集成 浏览我们庞大的集成组合。
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现代对象存储

取代 Hadoop HDFS
未来是解耦的、S3 兼容的、Kubernetes 原生的 - 换句话说，

除了 Hadoop HDFS 之外的其他东西。

MinIO 是唯一一个拥有性能和规模可以替代传统但关键任务的 Hadoop HDFS 部署的对象存储平台。

解耦

Disaggregated

今天，分离计算和存储很有意义。存储需要超过计算 - 多达 10-1。计算节点是无状态的，并通过更多 CPU 内核和内存进行了优化。存储节点是有状态的，可以通过更多更密集的驱动器和更高带宽来优化 I/O。通过解耦，企业可以实现更高的经济效益、更好的可管理性、改进的可扩展性和更高的总拥有成本。HDFS 无法实现这种转变。当您离开数据局部性时，Hadoop HDFS 的优势就变成了它的弱点。

云原生

Cloud-Native

Hadoop 是为 MapReduce 计算而设计的，在 MapReduce 计算中，数据和计算必须位于同一位置。因此，Hadoop 需要自己的作业调度程序、资源管理器、存储和计算。这与基于容器的架构根本不兼容，在基于容器的架构中，一切都具有弹性、轻量级且多租户。相反，MinIO 在云中诞生，专为容器和通过 Kubernetes 进行的编排而设计，使其成为淘汰传统 HDFS 实例时的理想技术。

现代数据就绪

Modern Data Ready

Hadoop 是专门为机器数据而构建的，其中“非结构化数据”是指大型（GiB 到 TiB 大小）日志文件。当用作通用存储平台时，真正的非结构化数据发挥作用，小型对象（KB 到 MB）的普遍存在会严重损害 Hadoop HDFS，因为名称节点从未设计为以这种方式扩展。MinIO 在任何文件/对象大小（0 到 5 TiB）方面都表现出色。

开源

Open Source

采用 Hadoop 的企业之所以这样做，是因为他们更喜欢开源技术。能够检查、摆脱锁定以及数万用户带来的舒适感具有真正的价值。MinIO 也是 100% 开源的，确保组织可以在升级体验的同时保持其目标的真实性。

简单

Simple

简单很难。这需要努力、纪律，最重要的是承诺。MinIO 的简单性是传奇，它源于我们对让软件易于部署、使用、升级和扩展的哲学承诺。即使是 Hadoop 的粉丝也会告诉你它很复杂。为了用更少的资源做更多的事情，您需要迁移到 MinIO。

高性能

Performant
Hadoop 凭借其提供海量数据性能的能力而声名鹊起。在过去十年的大部分时间里，它们一直是企业级分析的基准。现在不是了。MinIO 已在多个基准测试中证明，它比 Hadoop 快得多。这意味着 Spark、Presto、Flink 和其他现代分析工作负载的性能更高。
MinIO 的简单性、可管理性、可扩展性、性能与它为解耦世界而构建的事实相结合，意味着其总拥有成本远低于 Hadoop HDFS 的传统或甚至现代实现。通过使用 MinIO，企业可以做更多事情，连接更多资源，发展更多业务，而且所有这些都以更低的价格 - 现在和未来。

基准测试

轻量级

Lightweight

MinIO 的服务器二进制文件仅有 45 MB。尽管它很小，但它功能强大，足以运行数据中心，但仍然足够小，可以在边缘舒适地生存。在 Hadoop 世界中没有这样的替代方案。这对企业意味着，您的 S3 应用程序可以随时随地访问数据，并使用相同的 API。

弹性

Resilient

MinIO 使用每个对象、内联擦除编码来保护数据，这比 HDFS 替代方案效率高得多，HDFS 替代方案是在复制之后出现的，并且从未被采用。此外，MinIO 的位腐烂检测可确保它永远不会读取损坏的数据 - 动态捕获和修复损坏的对象。MinIO 还支持跨区域、主动-主动复制。最后，MinIO 支持完整的对象锁定框架，提供法律保留和保留（具有治理和合规性模式）。

软件定义

Software Defined

Hadoop HDFS 的继任者不是硬件设备，而是运行在通用硬件上的软件。这就是 MinIO 的本质 - 软件。与 Hadoop HDFS 一样，MinIO 旨在充分利用通用服务器。凭借利用 NVMe 驱动器和 100 GbE 网络的能力，MinIO 可以缩减数据中心 - 提高运营效率和可管理性。

安全

Secure

MinIO 支持多种复杂的服务器端加密方案来保护数据 - 无论数据在哪里 - 在传输中或静止状态。MinIO 的方法通过可忽略的性能开销确保机密性、完整性和真实性。服务器端和客户端加密使用 AES-256-GCM、ChaCha20-Poly1305 和 AES-CBC，确保应用程序兼容性。此外，MinIO 支持行业领先的密钥管理系统 (KMS)。

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